南网科技申请燃煤电厂锅炉炉膛出口浓度预测技术专利，能提高模型预测精度

金融界2024年6月21日消息，天眼查知识产权信息显示，南方电网电力科技股份有限公司申请一项名为“一种燃煤电厂锅炉炉膛出口NOx浓度预测方法、系统和相关装置“，公开号CN202410241418.5，申请日期为2024年3月。

专利摘要显示，此项提供了一种燃煤电厂锅炉炉膛出口NOx浓度预测方法、系统和相关装置，该方法包括采集与燃煤电厂锅炉燃烧过程有关的系统运行数据；将系统运行数据输入到预先训练好的NOx浓度预测模型中，得到NOx浓度预测结果。其中，NOx浓度预测模型运用不同变量对应的时滞窗口从系统运行数据中选择对应类型数据的输入大小，并将各类型输入数据通过对应特征提取网络进行特征提取，并基于所提取的特征得到NOx浓度预测结果。时滞窗口的大小根据不同变量与NOx浓度之间的时滞信息确定。此项发明基于不同长度的特征变量时序片段进行特征提取，南网科技申请燃煤电厂锅炉炉膛出口浓度预测技术专利，能提高模型预测精度能够解决锅炉炉膛出口NOx预测各变量不确定时滞问题，从而提高模型预测精度。