绿盟科技申请利用双向梯度引导的扩散模型生成脱敏文本方法专利，有效提升脱敏文本数据的可用性和隐私保护效果

金融界2024年8月14日消息，天眼查知识产权信息显示，绿盟科技集团股份有限公司申请一项名为“利用双向梯度引导的扩散模型生成脱敏文本方法“，公开号CN202410489308.0，申请日期为2024年4月。

专利摘要显示，本发明涉及利用双向梯度引导的扩散模型生成脱敏文本方法，属于计算机应用技术领域。本发明基于文本数据生成词嵌入向量，运用差分隐私随机梯度方法训练目标模型和攻击模型，记录二者的梯度方向；对词嵌入向量添加高斯噪声生成加噪数据；利用扩散模型对加噪数据进行逆扩散采样以生成预测词嵌入向量，联合目标模型和攻击模型的梯度方向指导扩散模型参数更新；用BERT模型将预测词嵌入向量转换为脱敏文本数据。本发明针对现有方法忽略敏感词的上下文语义及语义关联问题，绿盟科技申请利用双向梯度引导的扩散模型生成脱敏文本方法专利，有效提升脱敏文本数据的可用性和隐私保护效果提出利用双向梯度引导的扩散模型生成脱敏文本方法，利用逆扩散过程捕获原始语义，通过梯度方向引导扩散模型减弱文本中敏感信息的影响，有效提升脱敏文本数据的可用性和隐私保护效果。