妖妖剑戟梦想

科大讯飞申请语言模型训练方法专利分析

科大讯飞作为人工智能和语音识别领域的领军企业，其申请语言模型训练方法专利的目标是实现较低的内存需求和较低的流水空泡率。这两个方面在语言模型训练中至关重要，既影响到硬件成本，也直接关系到训练效率和模型性能的提升。 专利技术概述该专利涉及的关键技术点包括但不限于： 内存需求优化： 在语言模型训练中，通常需要处理大量的数据和参数。通过优化算法、数据结构和计算过程，可以降低内存使用率，从而减少硬件要求和成本。 流水空泡率降低： 流水线空泡是指在计算过程中因等待数据而导致处理器空闲的时间。通过优化数据流和任务调度...