开源大语言模型

大语言模型开发

考试大纲：开源大型语言模型训练工具 考试目的本考试旨在评估考生对于开源大型语言模型训练工具的理解和应用能力，包括工具的选择、配置、训练过程以及模型优化等方面。 考试内容 1. 开源大型语言模型概述 开源大型语言模型的定义与特点 常见的开源大型语言模型介绍（如GPT、BERT等） 开源大型语言模型在自然语言处理领域的应用 2. 开源大型语言模型训练工具介绍 常见的开源大型语言模型训练工具（如Hugging Face Transformers、TensorFlow、PyTorch等） 各工具的特点与适用场景...